01
主案例
AI 产研协同平台
Verrail · 目标驱动的产研交付平台
岗位匹配 AI 产研 / 研发效能
可核验证据 6 段产研交付链路 产品设计、研发设计、Agent Coding、研发自测、QA 测试和上线
当前状态 公司项目 · MVP 已完成，持续迭代
企业级 AI 产品经理
邓枭雄
聚焦企业级 Agent 与 AI 应用具备财务数据与全栈开发经验
从审计和财务数据分析起步，做过 Python 开发、数据产品和企业数字化；目前负责企业级 Agent 与 AI 应用产品，能够同时推进业务流程、产品设计和技术实现。
当前职位 中数智汇 · AI 产品经理
当前产品 Verrail · MVP 已完成，持续迭代
复合经历 2019 年起 · 财务 / 数据 / 开发 / 产品
代表产品 / Verrail 目标 → 阶段 → 产物 → 评审
项目一览
一个主案例，三组支撑证据。
Verrail 作为核心 AI 产品案例；AI 标讯采集平台补充垂直 Agent 经验，Agent CLI Runtime 证明底层执行能力，在线语义表格平台承接财务数据与平台经验。
项目 岗位匹配 可核验证据 状态 入口
02
AI 产品证据
AI 标讯采集平台
Bidly · 面向标讯采集的 Agent 工作台
岗位匹配 垂直 Agent / 采集平台
可核验证据 6 个核心产品对象 来源接入、站点识别、Rule Pack、采集任务、执行记录与原文库
当前状态 公司原型 · 开发中（模拟数据）
03
工程底座
Agent CLI Runtime
本地 Coding Agent CLI 的通用适配层与执行引擎
岗位匹配 Agent Runtime / 开源架构
可核验证据 3 类 Coding Agent CLI 统一接入 Codex CLI、Claude Code 与 OpenCode
当前状态 开源项目（npm 0.1.0-alpha.6）
04
数据产品底座
在线语义表格平台
面向财务分析的数据集、权限与透视工作台
岗位匹配 财务数据 / 数据平台
可核验证据 5 个可体验模块 文件列表、在线表格、透视分析、权限管理和筛选交互
当前状态 产品原型（可本地预览）
能力与经验
能定义复杂产品，也能把方案推进到实现。
Verrail 展示我如何定义目标驱动的产研交付平台；在线语义表格与 ERP 经历，则证明我理解数据、权限、业务流程和实现约束。
01 / 核心产品
以“目标”为入口，规范从产品设计到上线的完整交付。
- 交付目标
- 阶段门禁
- 产物版本
- 人工评审
开放式 Coding Agent 可以完成不同任务，Verrail 关注的是一次产研目标如何被规范交付：从目标开始，按六个阶段管理各阶段的输入、产物、Agent 任务、评审和版本。
目标驱动模型 · Verrail AI 产研协同平台
01
交付目标
每次产研交付从一个目标开始，统一记录所属项目、当前状态和阶段进度。
02
产研阶段
按产品设计、研发设计、Agent Coding、研发自测、QA 测试和上线六个阶段推进。
03
阶段产物
原始需求、PRD、原型、技术设计和测试结果分别保存，并记录版本。
04
Agent 任务
记录 Agent 的任务、运行状态和人工接管点，不用聊天记录代替交付结果。
05
评审 / 批注
AI 变更先展示差异和受影响批注，由负责人确认后再生成新版本。
06
版本
保留产物版本、未解决批注和变更记录，方便回看和处理分歧。
6 段产研交付链路 产品设计、研发设计、Agent Coding、研发自测、QA 测试和上线
3 类产品设计产物 演示链路覆盖原始需求、产品需求文档与 OpenDesign 原型
02 / 数据产品
把数据集、语义层和权限放进用户熟悉的在线表格。
- 在线表格
- 数据集
- 语义层
- 权限与透视
在线语义表格平台不以 AI 为核心，而是让财务和数据用户在统一口径与权限范围内导入数据、管理数据集并完成透视分析。餐饮门店订货与库存 ERP 则呈现了门店订货、仓库库存，以及从需求到开发、部署和运维的完整交付经验。
在线语义表格数据集 / 权限 / 透视分析
财务产品预算预测 / BI / 凭证生成
数据工程Python / Go / SQL
餐饮库存 ERP门店订货 / 仓库库存